ИИ на производстве
ИИ на производстве: закупки, склад, планирование
Внедряем ИИ на производственных и дистрибьюторских предприятиях там, где решения зависят от данных из 1С и таблиц: закупки сырья, остатки, планирование, логистика, документы. Агенты считают потребность, готовят заявки поставщикам и заранее предупреждают о дефиците.
- Системы
- 1С:УТ, 1С:ERP, МойСклад, таблицы
- Процессы
- Закупки, склад, планирование, логистика
- Документы
- Договоры, спецификации, регламенты
Задачи
Где ИИ даёт эффект на производстве
- 01
ИИ в закупках
Прогноз потребности в сырье под заказы, черновики заявок поставщикам, сравнение условий и сроков поставки.
- 02
Склад и остатки
Контроль остатков и оборачиваемости. Агент предупреждает о дефиците до того, как он остановит участок.
- 03
Планирование
Черновик плана на основе заказов, остатков и сроков поставки. Конфликты по срокам видны заранее.
- 04
ИИ в логистике
Графики отгрузок, сбор документов на отгрузку, ответы перевозчикам и клиентам о статусе заказа.
- 05
Документы
Поиск по договорам и спецификациям, сверка условий поставки, регламенты из записей созвонов.
- 06
Продажи и дилеры
КП по прайсу и остаткам, обработка заявок дилеров, ответы о сроках производства.
Наша зона
Что мы делаем на производстве, а что нет
ИИ для производства мы внедряем в данные, документы и процессы вокруг цехов: снабжение, склад, планирование, логистика, продажи. Именно тут сотрудники тратят часы на сведение таблиц и переписку, а ИИ-агентов можно запустить без остановки производства.
Мы не ставим камеры на линию и не занимаемся промышленной автоматикой и АСУ ТП. Если задача там, скажем об этом на первом созвоне. Тот же подход годится для строительных и торговых компаний: везде, где есть закупки, склад и документы.
Типичные вопросы к агенту
- Хватит ли сырья под заказы на следующий месяц?
- Какие позиции закончатся в ближайшие две недели?
- У какого поставщика срок поставки короче?
- Какие заказы под угрозой срыва срока?
- Что в договоре с поставщиком про штрафы за просрочку?
Внедрение
Как проходит внедрение ИИ на производстве
Внедрение искусственного интеллекта в производство начинаем с офиса: снабжения, склада и планирования. Там данные уже есть в 1С, и эффект виден быстрее всего.
- Этап 01
Аудит процессов
Разбираем снабжение, склад, планирование и логистику. Считаем, где теряется больше всего времени и денег.
- Этап 02
Пилот
Чаще всего начинаем с закупок: прогноз потребности и черновики заявок дают быстрый измеримый эффект.
- Этап 03
Подключение остальных процессов
Остатки, планирование, документы и логистика по дорожной карте.
- Этап 04
Докрутка
Раз в месяц сверяем прогнозы с фактом и уточняем правила.
Безопасность
Данные остаются под контролем
- 01
Доступ «только чтение»
По умолчанию ИИ анализирует данные и ничего в них не меняет. Запись включаем только там, где без неё не обойтись.
- 02
Ключи у вас
Токены и доступы к сервисам принадлежат компании. Сотрудники пользуются интеграцией, но ключей не видят.
- 03
Выбор моделей
Claude, GPT и Gemini. Если данные нельзя выносить наружу, берём GigaChat, YandexGPT или локальную модель на вашем сервере.
- 04
Персональные данные
Учитываем 152-ФЗ: заранее решаем, что можно отдавать модели, что обезличиваем, а что остаётся внутри компании.
Кто внедряет
Андрей Чмерёв
Основатель AI Landmark, эксперт по внедрению ИИ в бизнес
Я помогаю собственникам и топ-менеджерам внедрять искусственный интеллект в работу компании.
Начинаю с бизнес-процессов: смотрю, где команда тратит часы на ручную работу, и считаю, сколько времени и денег сэкономит ИИ. Потом довожу решения до ИИ-агентов, которые работают внутри 1С, CRM и других систем компании.
Внедрять начинаю только после расчёта и плана. Если ИИ в каком-то процессе не окупится, я скажу об этом на аудите, до того как вы заплатите за разработку.
- Аудит
- Карта процессов и стратегия ИИ
- Внедрение
- ИИ-агенты и интеграции с 1С и CRM
- Обучение
- Claude Code и Codex для команд
FAQ
Вопросы об ИИ на производстве
С чего начать внедрение ИИ на производстве?
С аудита процессов снабжения, склада и планирования. Чаще всего первым идёт пилот на закупках: прогноз потребности и заявки поставщикам считаются по данным, которые уже есть в 1С.
С какими системами работаете?
1С:УТ, 1С:ERP, МойСклад, Google Таблицы и Excel. Подключаемся через API или регулярные выгрузки.
Нужно ли останавливать производство для внедрения?
Нет. Мы работаем с данными и документами, а не с оборудованием. Агенты подключаются к учётным системам и работают параллельно с людьми.
Занимаетесь ли вы компьютерным зрением и контролем качества на линии?
Нет, это отдельная область промышленной автоматизации. Наша зона — снабжение, склад, планирование, логистика и документы.
Подходит ли это строительной компании?
Да, если задачи в закупках, складе, сметах и документах. Подход тот же: разбираем процессы и начинаем с того, что окупится быстрее.
Сколько стоит?
Зависит от числа процессов и систем. Цену называем после вводного созвона и фиксируем до старта работ.
Начать
Напишите нам в Telegram
Расскажите коротко о компании и задаче. Договоримся о созвоне: покажем 2–3 места, где ИИ окупится быстрее всего, и предложим формат работы.
Что написать в первом сообщении
- Название компании и чем она занимается
- Сколько человек в команде и какие отделы
- Что интересно: аудит, конкретная задача или обучение сотрудников