ИИ-агенты под ключ
Разработка ИИ-агентов для бизнеса
Делаем ИИ-агентов для компаний. Агент берёт данные из 1С, CRM, таблиц и кабинетов маркетплейсов, выполняет задачу по расписанию или по событию и присылает результат в Telegram. Разрабатываем под ключ, учим команду и остаёмся на поддержке.
- Интеграции
- 1С, Битрикс24, amoCRM, WB, Ozon и ещё 20+
- Модели
- Claude, GPT, Gemini, GigaChat, YandexGPT
- Формат
- Прототип → разработка → поддержка
Простыми словами
Что такое ИИ-агент и чем он отличается от чат-бота
ИИ-агент использует языковую модель и подключённые инструменты, чтобы выполнять задачу в рабочих системах. Например, он получает данные из CRM, сверяет их с таблицей и готовит сводку руководителю. Какие действия агент выполняет сам, а какие подтверждает сотрудник, определяем до запуска.
Для повторяющегося процесса задаём расписание или событие запуска. При сложной задаче агент может выбирать следующие шаги по результатам предыдущих. Степень самостоятельности зависит от задачи, доступов и правил проверки.
Бот и ассистент тоже могут работать с CRM и документами. Поэтому при выборе смотрим на конкретный процесс: достаточно ли ответа в чате, нужен ли черновик для сотрудника или нужно выполнить несколько действий в системах. Для самостоятельной сборки есть пошаговая инструкция по созданию ИИ-агента; здесь описана разработка на заказ.
Сравнение
Какой формат подходит под вашу задачу
| Что сравниваем | Сценарный бот | Ассистент в чате | Агент с инструментами |
|---|---|---|---|
| Как запускается | Сообщение или событие по заданному сценарию | Запрос сотрудника | Запрос, расписание или событие |
| С какими данными работает | Ответы и подключённые источники | Сообщение, файлы и подключённая база знаний | Доступные ему CRM, 1С, таблицы и другие системы |
| Что на выходе | Ответ или действие по сценарию | Ответ, анализ или черновик для проверки | Результат разрешённых действий и отчёт |
| Пример | Узнать статус заказа | Подготовить письмо по итогам встречи | Каждое утро собрать сводку продаж и просроченных задач |
Названия у сервисов различаются. Сравнивайте доступные действия, источники данных и правила контроля, а не только слово «агент» в описании.
Что делаем
Какие ИИ-агенты мы разрабатываем
Заказать ИИ-агента можно под отдельную задачу или несколько процессов отдела. Для каждого определяем источники, расписание и ответственного за проверку. Примеры задач:
- 01
Продажи
Расшифровка доступных записей звонков и оценка по скрипту, контроль пропущенных звонков и просроченных задач, подготовка данных для карточки сделки.
Битрикс24 · amoCRM · телефония - 02
Финансы и 1С
ДДС, P&L и баланс без ручных выгрузок. Разнесение платежей по статьям. Платёжный календарь и прогноз кассовых разрывов.
1С · банки · ПланФакт - 03
Маркетплейсы
Остатки и поставки, карточки товаров, реклама, ответы на отзывы и утренняя аналитика по магазину.
WB · Ozon · Яндекс Маркет - 04
Отчёты для руководителя
Утренняя сводка по главным цифрам бизнеса в Telegram. Один дашборд на всё: продажи, деньги, воронка, остатки. Ответ на «что просело и почему» с цифрами.
Telegram · DataLens - 05
Документы и база знаний
Поиск ответов в регламентах и договорах, протоколы встреч, контроль поручений.
Почта · Трекер · Диск - 06
Клиентский сервис и HR
Ответы на типовые обращения, сортировка заявок по ответственным, отбор откликов по требованиям вакансии.
Jivo · Usedesk · hh.ru
Интеграции
Как ИИ-агент подключается к вашим системам
Подключаемся через официальные API, MCP-серверы или регулярные выгрузки, смотря что позволяет система. Менять программы, к которым привыкла команда, не нужно.
Безопасность
Где работает агент и кто видит данные
- 01
Доступ «только чтение»
По умолчанию ИИ анализирует данные и ничего в них не меняет. Запись включаем только там, где без неё не обойтись.
- 02
Ключи у вас
Токены и доступы к сервисам принадлежат компании. Сотрудники пользуются интеграцией, но ключей не видят.
- 03
Выбор моделей
Подбираем Claude, GPT, Gemini, GigaChat, YandexGPT или локальную модель под задачу и требования к данным. Если сведения должны оставаться в компании, рассматриваем модель на её сервере. Российский облачный сервис тоже обрабатывает данные вне серверов компании.
- 04
Персональные данные
Учитываем 152-ФЗ: заранее решаем, что можно отдавать модели, что обезличиваем, а что остаётся внутри компании.
Бриф на разработку
Что подготовить перед созданием ИИ-агента
Выберите один процесс и опишите, как он работает сейчас. Для первого разговора достаточно короткого брифа; пароли и рабочие ключи в него добавлять не нужно.
- Задача и ответственный: кто выполняет работу сейчас и кто будет проверять результат агента.
- Входные данные: какие файлы, поля CRM или документы нужны, за какой период и откуда их получать.
- Пример результата: образец отчёта, заполненной карточки или ответа, который сотрудник считает правильным.
- Запуск: по расписанию, по сообщению или после конкретного события, например завершения звонка.
- Права: что агент может читать, что менять и какие действия требуют подтверждения человека.
- Исключения: что делать при нехватке данных, противоречии в документах или недоступности системы.
- Критерии приёмки: какие примеры проверяем, сколько времени уходит сейчас и какое качество ожидаем.
Начните с обезличенного примера. Состав данных и способ выдачи доступа согласуем отдельно. Шаблон можно заполнить до созвона и уточнить вместе с нами.
Скачать бриф на ИИ-агента (CSV) →Этапы
Этапы разработки ИИ-агента
- Этап 01
Разбор задачи
Созвон: куда сейчас уходит время, какие системы участвуют, что считать результатом. По итогам пишем короткое ТЗ.
- Этап 02
Прототип
Агент на ваших данных решает задачу на нескольких реальных примерах. Результат вы видите до полной разработки.
- Этап 03
Разработка и интеграции
Подключаем системы, задаём правила, расписание, уведомления и права доступа.
- Этап 04
Запуск и обучение
Передаём агента команде. Показываем, как ставить задачи и проверять результат.
- Этап 05
Поддержка
Замеряем эффект, дообучаем агента и добавляем новые задачи.
Сроки фиксируем в ТЗ. Они зависят от числа систем и сложности логики.
Проверка пилота
Как проверить агента до запуска в работу
На прототипе проверяем результат вместе с ответственным сотрудником. Набор примеров и допустимые ошибки согласуем под процесс; одна удачная демонстрация не показывает, как агент справится с остальными задачами.
| Ситуация | Что проверяем | Что должно быть видно |
|---|---|---|
| Обычная задача | Ответ и действия на примерах с известным результатом | Совпадение с исходными данными и ссылки на использованные записи или документы |
| Данных не хватает | Пустое поле, неполный файл или противоречивые сведения | Агент указывает, чего не хватает, и передаёт вопрос ответственному |
| Повторный запуск | Повтор того же события или задания | Для записи и отправки предусмотрена проверка, чтобы не создать дубль |
| Система недоступна | Ошибка доступа, сбой источника или устаревшая выгрузка | Уведомление об ошибке; старые данные не выдаются за свежие |
| Нужно согласование | Изменение записи, внешнее сообщение или другое действие с последствиями | Агент останавливается там, где по правилам требуется подтверждение |
Сравниваем время ручной работы до пилота и после, долю результатов, принятых без исправлений, и затраты на обработку. Если сотрудник тратит всё сэкономленное время на исправления, задачу возвращаем на доработку. Сроки и объём поддержки фиксируем в плане.
Агенты · e-commerce
ИИ-агенты для селлеров Wildberries и Ozon
Агенты подключены к кабинетам маркетплейсов, MPSTATS и Google Таблицам. Рутину по расписанию разбирают сами, а команда задаёт вопросы в чате. Пример с расчётом: агент заполнения карточек товаров.
- Агент остатковСледит за складами, предупреждает о нехватке заранее и готовит заказ поставщику.ежедневно
- Карточки товаровФото, инфографика и анимация карточки прямо в браузере. Бриф дизайнеру не нужен.по запросу
- SEO карточекЗаголовки, описания и характеристики по поисковым запросам и карточкам лидеров ниши.по запросу
- Рекламный агентСверяет ставки, ДРР и CTR кампаний и отключает объявления, которые сливают бюджет.ежедневно
- Отзывы и вопросыОтвечает покупателям в тоне бренда. Негативные отзывы передаёт менеджеру.каждый час
- Аналитика и дашбордыУтренняя сводка, ABC/XYZ, юнит-экономика и любые отчёты в Google Таблицах.каждое утро
Стоимость
Сколько стоит разработка ИИ-агента
Цену называем после вводного созвона и фиксируем до старта работ. Из чего складывается бюджет:
- 01
Разработка агентов и интеграций
Оцениваем каждого ИИ-агента отдельно: сколько систем подключаем и насколько сложная логика.
- 02
Модели
Затраты зависят от модели, объёма данных и числа запусков. Для локальной модели отдельно учитываем сервер и его обслуживание.
- 03
Поддержка и докрутка
Ежемесячно: замеряем эффект, дообучаем агентов, добавляем новые процессы.
Если задача ещё не сформулирована, начните с аудита процессов: он покажет, какой агент окупится быстрее.
Кто внедряет
Андрей Чмерёв
Основатель AI Landmark, эксперт по внедрению ИИ в бизнес
Я помогаю собственникам и топ-менеджерам внедрять искусственный интеллект в работу компании.
Начинаю с бизнес-процессов: смотрю, где команда тратит часы на ручную работу, и считаю, сколько времени и денег сэкономит ИИ. Потом довожу решения до ИИ-агентов, которые работают внутри 1С, CRM и других систем компании.
Внедрять начинаю только после расчёта и плана. Если ИИ в каком-то процессе не окупится, я скажу об этом на аудите, до того как вы заплатите за разработку.
- Аудит
- Карта процессов и стратегия ИИ
- Внедрение
- ИИ-агенты и интеграции с 1С и CRM
- Обучение
- Claude Code и Codex для команд
FAQ
Вопросы о разработке ИИ-агентов
Когда нужен ИИ-агент, а когда достаточно бота?
Для ответа на типовой вопрос или действия по фиксированному сценарию может хватить бота. Если нужно собрать данные из нескольких систем, выбрать следующие шаги и подготовить результат, рассматриваем агента. Интеграции бывают у обоих форматов; решающими будут задача и правила контроля.
Сколько стоит разработка ИИ-агента?
Зависит от числа систем, которые подключаем, и сложности логики. Цену называем после разбора задачи и фиксируем в ТЗ. Отдельно идут затраты на модели (по факту использования) и поддержка.
Где хранятся данные и кто их видит?
Ключи и доступы принадлежат компании. До запуска определяем, какие данные можно передавать внешним сервисам и кто имеет к ним доступ. Если сведения должны оставаться на серверах компании, рассматриваем локальную модель и проверяем весь путь обработки. GigaChat и YandexGPT в облаке тоже являются внешними сервисами. По умолчанию агент только читает данные.
Какие модели вы используете?
Claude, GPT, Gemini, GigaChat, YandexGPT или локальную модель. Выбор зависит от качества на ваших примерах, стоимости обработки, скорости и правил работы с данными. Само название модели не определяет, можно ли передавать ей конкретные сведения.
Можно заказать одного агента без аудита?
Да, если задача понятна: например, разбор звонков или ответы на отзывы. Начинаем с прототипа на ваших данных, а после первых результатов решаем, что автоматизировать дальше.
Кто поддерживает агента после запуска?
Мы. Раз в месяц замеряем эффект, дообучаем агента и правим логику, если поменялись процессы или системы.
Начать
Напишите нам в Telegram
Расскажите коротко о компании и задаче. Договоримся о созвоне: покажем 2–3 места, где ИИ окупится быстрее всего, и предложим формат работы.
Что написать в первом сообщении
- Название компании и чем она занимается
- Сколько человек в команде и какие отделы
- Что интересно: аудит, конкретная задача или обучение сотрудников