SEO-заголовок
Собирает название под реальные поисковые запросы ниши: тип товара, размер, материал, ключевые свойства. Без переспама и без слов, которых нет в товаре.
ИИ-агент · маркетплейсы
ИИ-агент для заполнения и SEO карточек товаров на Wildberries и Ozon
Агент забирает у менеджеров заполнение карточек товаров: SEO-заголовок, описание и характеристики. Он заполняет и исправляет их по данным о товаре, ничего не придумывает и записывает каждое действие в журнал.
- Площадки
- Wildberries и Ozon
- Внедрение
- Сборка, проверка, обкатка
- Режим
- Регулярный обход всех SKU
Что делает агент
Заполнение карточек товаров: три части, которые сейчас правят руками
Агент берёт на себя заполнение карточек товаров на Wildberries и Ozon и SEO карточки товара: название, описание и характеристики. Работает постоянно: новые товары, правки менеджеров и изменения в данных подхватывает сам.
Описание
Генерирует описание карточки товара и поддерживает его по регламенту: структура, ключевые слова, факты о товаре. Следит, чтобы текст не спорил с характеристиками и слайдами.
Характеристики
Заполняет поля, по которым покупатель фильтрует и сравнивает товары. Пустое поле значит, что карточка не попадает в фильтр, и её не видят.
Не входит в этого агентацена, реклама, фото и слайды. Это следующие агенты на той же платформе:ИИ-агенты для маркетплейсов.
Видео · 0:32
Как ИИ-агент ведёт карточки товаров на маркетплейсах
Полминуты о том, как работает агент: вы даёте базу о товаре, он пишет карточку и дальше сам держит её в актуальном виде на Wildberries и Ozon.
Откуда эффект
Почему заполненная карточка товара продаёт больше
Фильтры каталога
Покупатель сужает выдачу по материалу, размеру, составу. Если поле пустое, карточка выпадает из фильтра, даже когда товар подходит.
Поиск без рекламы
Заголовок и характеристики под реальные запросы поднимают карточку в обычной выдаче. Заказы из органики не стоят рекламного бюджета.
Меньше невыкупов
Когда в тексте одно, а в характеристиках другое, покупатель отказывается при получении. Обратная логистика оплачивается из вашей маржи.
Меньше штрафов
Агент сверяет габариты и вес в карточке с данными о товаре. Расхождение с фактической упаковкой маркетплейс штрафует.
Калькулятор
Сколько даст агент вашему магазину
Эффект складывается из двух частей: время менеджеров, которое больше не уходит на карточки, и дополнительные продажи из поиска и фильтров. Подставьте свои цифры.
1 · Работа менеджеров
Освобождается в месяц91 000 ₽с налогами и взносами около 30% · 1,1 млн ₽ в год
2 · Дополнительные продажи
Прирост трафика на карточки
Дополнительная выручка в месяц700 000 ₽из неё прибыль 140 000 ₽ в месяц
Итого эффект в месяц231 000 ₽освобождённый фонд оплаты труда плюс прибыль с дополнительных продаж · 2,8 млн ₽ в год
Посчитать на ваших данных ↗Как считаем. Фонд оплаты труда: менеджеры × зарплата × 1,3 (налоги и взносы) × доля времени на карточки. Дополнительная выручка: текущая выручка × прирост трафика при той же конверсии, прибыль — по вашей марже. Прирост трафика — сценарий, а не обещание: он зависит от того, насколько карточки заполнены сейчас. Реальный эффект меряем по кабинету после обкатки.
Как агент проверяет себя
Правильность определяют данные о товаре, а не мнение
Агент сверяет карточку с эталонными данными о товаре и с регламентом карточки. Если карточка совпадает с эталоном, он её не трогает. Если данных нет, ничего не пишет наугад.
- ИсточникДанные о товаре
Спецификации поставщиков, 1С или ваша таблица. Один источник, который фиксируем вместе.
- АгентСверяет и правит
Сравнивает карточку с источником, применяет регламент заголовка и описания, пишет основание правки.
- РезультатКарточка WB и Ozon
Правка с указанием источника, запись в журнале, прежнюю версию можно вернуть.
Если данных нет
Агент ставит заявку: «По артикулу нет материала покрытия. Заполните, чтобы я продолжил». Человек вносит факт, агент дозаполняет все карточки этого товара сам.
Если источники спорят
В описании одно, в характеристиках другое. Агент не выбирает сам, а задаёт один вопрос один раз. Ответ становится эталоном.
БылоСковорода антипригарная28см для всех плит
СтанетСковорода 28 см с антипригарным покрытием, для индукционной плиты, с крышкой
Основаниерегламент заголовка и данные о товаре: слова слиплись, не указаны индукция и крышка, по которым ищут
БылоМатериал покрытия: не заполнено
СтанетМатериал покрытия: керамика
Основаниеспецификация поставщика. Поле было пустым, и карточка не попадала в фильтр «Керамическое покрытие»
БылоВ описании «гарантия 5 лет», в характеристиках «12 месяцев»
СтанетВопрос ответственному: какой срок верный?
Основаниеагент не выбирает сам. Ответ становится эталоном для всех карточек этого товара
Как внедряем
Как агент доходит до работы без нас
Как должна выглядеть сильная карточка, мы знаем по работе с такими агентами в других магазинах. От вашей команды нужны только факты: где лежат данные и как сейчас устроена работа. Срок каждого этапа зависит от числа товаров, площадок и того, насколько готовы данные, поэтому называем его после разбора.
- Этап 1
Сборка
Созваниваемся с теми, кто сейчас ведёт карточки, и выясняем, где лежат данные о товарах: документы поставщиков, 1С, таблица. Настраиваем регламент карточки и навыки агента, собираем платформу, подключаем кабинеты.
- Этап 2
Проверочный режим
Агент ничего не публикует сам. Каждая правка приходит на платформу: было, стало, на основании чего. Ответственный нажимает «Да» или «Нет», причём «Нет» без причины нажать нельзя. Каждый отказ разбираем и дорабатываем агента.
- Этап 3
Обкатка
Агент правит карточки сам, мы каждый день смотрим журнал. Спорные правки по-прежнему уходят на подтверждение.
- Этап 4
Работает сам
Регулярно обходит все карточки. Если кто-то вручную испортил поле, агент заметит и вернёт значение по данным. Ответственный в компании видит журнал и отвечает на заявки.
Кто участвует
Менеджеры больше не правят карточки руками
- Агент
- Находит расхождения с данными и регламентом, правит заголовки, описания и характеристики, ведёт журнал.
- Ответственный у вас
- В проверочном режиме подтверждает или отклоняет правки. Его назначаете вы: РОП, операционный директор или собственник.
- Человек с данными
- Отвечает на заявки «не хватает данных»: вносит факт о товаре, а не спорит с формулировками.
- Мы
- Собираем агента и платформу, разбираем каждый отказ, доводим до работы без нас и остаёмся на поддержке.
Как не сделать хуже
- Ничего не придумывает: каждая правка опирается на источник, и источник указан.
- В проверочном режиме ничего не публикует без подтверждения человека.
- Любую правку можно откатить: прежняя версия карточки хранится в журнале.
- После правок следим за рейтингом карточки и позициями в поиске.
- Маркетинговые решения, например главный слайд, агент только предлагает и сам не вносит.
Что нужно от вас
- Доступ к API Wildberries и Ozon с правом изменять карточки.
- Где лежат характеристики товаров: документы поставщиков, 1С или таблица.
- Ответственный на время проверочного режима.
- Один-два коротких созвона с теми, кто сейчас работает с карточками.
На той же платформе
Какие агенты подключают следующими
Платформа, которую собираем под агента карточек, остаётся у вас. Следующие агенты запускаются на ней же. Смотрите все примеры ИИ-агентов и что ещё ИИ делает для маркетплейсов.
Агент карточек часто становится первым шагом. Остальные задачи магазина находим на аудите бизнес-процессов, а чем агент отличается от чат-бота, разобрали в статье что такое ИИ-агент.
Кто внедряет
Андрей Чмерёв
Основатель AI Landmark, эксперт по внедрению ИИ в бизнес
Я помогаю собственникам и топ-менеджерам внедрять искусственный интеллект в работу компании.
Начинаю с бизнес-процессов: смотрю, где команда тратит часы на ручную работу, и считаю, сколько времени и денег сэкономит ИИ. Потом довожу решения до ИИ-агентов, которые работают внутри 1С, CRM и других систем компании.
Внедрять начинаю только после расчёта и плана. Если ИИ в каком-то процессе не окупится, я скажу об этом на аудите, до того как вы заплатите за разработку.
- Аудит
- Карта процессов и стратегия ИИ
- Внедрение
- ИИ-агенты и интеграции с 1С и CRM
- Обучение
- Claude Code и Codex для команд
FAQ
Вопросы про заполнение карточек агентом
Чем агент отличается от нейросети, которая пишет описание карточки?
Нейросеть в чате пишет текст, который потом нужно проверить и вручную перенести в кабинет. Агент сам заходит в кабинеты WB и Ozon, сверяет каждую карточку с данными о товаре, правит её и записывает в журнал, что изменил и почему. И делает это регулярно по всем SKU, а не один раз.
Что будет, если в данных о товаре ошибка?
Агент перенесёт ошибку в карточку, поэтому источник данных фиксируем на старте вместе с вами. Если ответственный отклоняет правку, мы разбираем причину. Когда ошибка оказывается в источнике, исправляют источник, и агент повторяет правку по всем карточкам этого товара.
Нужен ли тогда менеджер по заполнению карточек?
Агент забирает рутину: заполнение, проверку и исправление карточек. Человек остаётся ответственным за данные о товаре и решения по маркетингу. Сколько людей это освобождает, зависит от того, какую долю времени они сейчас тратят на карточки. Это видно в калькуляторе выше.
Работает ли агент с Яндекс Маркетом и другими площадками?
Базовая сборка рассчитана на Wildberries и Ozon. Яндекс Маркет и другие площадки с открытым API подключаем отдельно.
А фото, инфографика и цены?
Это отдельные агенты на той же платформе. Например, A/B-тесты обложек. Агент карточек отвечает только за текст и характеристики, чтобы у каждой зоны был понятный владелец.
Начать
Напишите нам в Telegram
Расскажите коротко о компании и задаче. Договоримся о созвоне: покажем 2–3 места, где ИИ окупится быстрее всего, и предложим формат работы.
Что написать в первом сообщении
- Название компании и чем она занимается
- Сколько человек в команде и какие отделы
- Что интересно: аудит, конкретная задача или обучение сотрудников