Каждый сам по себе
Сотрудники сидят в ChatGPT с личных аккаунтов. Удачный промпт остаётся у того, кто его придумал, а владелец не знает, кто чем пользуется.
Внедрение ИИ в бизнес
Разбираем процессы компании, считаем, где ИИ сэкономит время и деньги, и внедряем по плану: агенты, интеграции с вашими программами, отчёты. Сотрудников учим работать в Claude Code и Codex.
Технология новая, и почти все сначала сидят перед пустым чатом и не знают, что туда писать. Мы разбираемся, как устроен ваш бизнес, и встраиваем ИИ туда, где он экономит время всей компании.
Сотрудники сидят в ChatGPT с личных аккаунтов. Удачный промпт остаётся у того, кто его придумал, а владелец не знает, кто чем пользуется.
Сервисов и моделей десятки. Где ИИ окупится, а где станет дорогой игрушкой, никто не считал.
Пока модель не подключена к 1С, CRM и кабинетам маркетплейсов, она отвечает общими словами и сделать работу за человека не может.
Направления
Разбираем компанию по отделам и ищем процессы, на которые уходят часы ручной работы. Считаем, что даст ИИ в каждом из них, собираем дорожную карту и внедряем по ней. Дальше перестраиваем процессы и докручиваем по метрикам.
На выходе у вас работающие решения и цифры, по которым виден эффект.
Как проходит аудит →Когда задача уже понятна: агент для отзывов, дашборд для собственника, связка 1С с таблицами или бот для отдела продаж. Делаем под ключ.
Созваниваемся с сотрудником, ставим ему Claude Code или Codex, подключаем программы, с которыми он работает, и на его же задачах показываем, как этим пользоваться.
Из чего собираем решения
Как работаем
Сначала разбираемся, как устроена компания, и считаем эффект. Внедряем потом, по плану и с метриками.
Что остаётся у вас после аудита
Интервью, доступы к данным, разбор процессов и программ. Смотрим, куда уходит время команды.
По каждому отделу собираем идеи: где ИИ заберёт рутину и где даст данные, которых раньше не было. Каждую оцениваем по эффекту и сложности.
Порядок работ, архитектура, интеграции, бюджет и сроки. У каждого пункта есть ответственный и метрика.
Начинаем с того, что окупится быстрее всего. Агентов, навыки и интеграции запускаем по очереди.
Замеряем эффект, дообучаем агентов, меняем процессы под новые инструменты. Раз в месяц вместе разбираем метрики.
Кейс · e-commerce
ИИ подключён к кабинетам маркетплейсов, MPSTATS и Google Таблицам. Команда задаёт вопросы в чате, а рутину по расписанию разбирают агенты: остатки, карточки, реклама, отзывы, отчёты.
Нашёл 3 позиции с риском out-of-stock:
| Артикул | Склад | Хватит на |
|---|---|---|
| Худи oversize, чёрное | Коледино | 6 дн. |
| Футболка basic, белая | Казань | 9 дн. |
| Свитшот, серый | Хоругвино | 13 дн. |
Черновик поставки собрал в Google Таблице. Отправить менеджеру?
Пример диалога, данные условные
Интеграции
Следит за складами, предупреждает о нехватке заранее и готовит заказ поставщику.
Фото, инфографика и анимация карточки прямо в браузере. Бриф дизайнеру не нужен.
Заголовки, описания и характеристики по поисковым запросам и карточкам лидеров ниши.
Сверяет ставки, ДРР и CTR кампаний и отключает объявления, которые сливают бюджет.
Отвечает покупателям в тоне бренда. Негативные отзывы передаёт менеджеру.
Утренняя сводка, ABC/XYZ, юнит-экономика и любые отчёты в Google Таблицах.
Примеры по ролям
Настраиваем Claude Code или Codex под должность: подключаем программы, с которыми человек работает, и навыки под его задачи. Ниже то, что обычно отдаём ИИ в первую очередь.
Что отдаём ИИ
Подключаем
Как это выглядит«Что просело за неделю и почему?» Агент сводит продажи, рекламу и кассу и отвечает с цифрами.
Что отдаём ИИ
Подключаем
Как это выглядитВ 9:00 РОП получает список горячих лидов, которым никто не перезвонил, и менеджеров с упавшей конверсией.
Что отдаём ИИ
Подключаем
Как это выглядит«Хватит ли денег на закупку в конце месяца?» Агент смотрит остатки на счетах, план платежей и отвечает.
Что отдаём ИИ
Подключаем
Как это выглядитПо понедельникам приходит отчёт по каналам: стоимость лида и кампании, которые пора выключить.
Что отдаём ИИ
Подключаем
Как это выглядитИз 300 откликов за ночь остаются 15 кандидатов, и по каждому понятно, почему он прошёл.
Что отдаём ИИ
Подключаем
Как это выглядитАгент видит, что товар закончится через 12 дней, и готовит черновик заказа поставщику.
Что отдаём ИИ
Подключаем
Как это выглядитТиповые вопросы закрываются сами. Оператору достаются сложные случаи, и к каждому уже готов черновик ответа.
Обучение и настройка
Ставим Claude Code или Codex, подключаем рабочие программы сотрудника и настраиваем навыки под его задачи. Для отделов проводим групповые воркшопы.
Созвон один на один или с отделом: что человек делает каждый день и что из этого можно отдать ИИ.
Установка, доступ к моделям, базовая настройка под компанию.
MCP и API к CRM, 1С, таблицам, почте, Telegram. Всё, с чем человек работает.
Инструкции и шаблоны под роль, чтобы результат не зависел от того, как сформулирован запрос.
Прямо на созвоне закрываем 2–3 задачи сотрудника.
Памятка по работе и чат, куда можно прийти с вопросом.
~/sales $ claude > Собери по Битрикс24 сделки без активности больше 3 дней и сгруппируй по менеджерам ● bitrix24.crm.deal.list (stage: В работе) ● bitrix24.crm.activity.list ● Анализ 47 сделок… Иванов 12 сделок 4 горячих Петрова 7 сделок 1 горячая Сидоров 3 сделки > Поставь каждому задачу на сегодня и пришли мне сводку в Telegram ✓ Создано 22 задачи · сводка отправлена
Пример сессии Claude Code с MCP-интеграцией Битрикс24
Собственники спрашивают об этом первым делом. Правила доступа фиксируем в плане ещё до начала работ.
По умолчанию ИИ анализирует данные и ничего в них не меняет. Запись включаем там, где она действительно нужна.
Токены и доступы к сервисам принадлежат компании. Сотрудники пользуются интеграцией, но ключей не видят.
Claude, GPT и Gemini. Если данные нельзя выносить наружу, берём GigaChat, YandexGPT или локальную модель на вашем сервере.
Учитываем 152-ФЗ: заранее решаем, что можно отдавать модели, что обезличиваем, а что остаётся внутри компании.
FAQ
Зависит от размера компании и количества отделов. После вводного созвона называем фиксированную цену и состав работ.
Небольшую компанию разбираем целиком, крупную по отделам. Сроки каждого этапа фиксируем в плане, первые результаты появляются на старте внедрения.
Нет. Интеграции, агентов и навыки делаем мы. Сотрудники пишут задачи обычным текстом в чате или в Claude Code.
Да. Подключаемся через официальные API, MCP-серверы или регулярные выгрузки, смотря что позволяет ваша система.
Можно. Часто начинают с настройки рабочих мест для 2–3 ключевых сотрудников, а после первых результатов заказывают аудит всей компании.
Подбираем рабочий способ доступа под вашу компанию. Где это критично, используем российские или локальные модели.
Начать
Расскажите коротко о компании и задаче. Договоримся о созвоне: покажем 2–3 места, где ИИ окупится быстрее всего, и предложим формат работы.
Что написать в первом сообщении