Заменит ли ИИ работников: честный разбор по отделам

ИИ заменит работников целиком в редких случаях. Гораздо чаще он забирает отдельные задачи: перенос данных, первичный разбор документов, типовые ответы клиентам, черновики. Работы у отдела становится меньше, но решение о том, сокращать людей, переводить их на другие задачи или расти без найма, принимает руководитель.

Ниже разбираем, что говорят крупные исследования, что на самом деле произошло в громких историях с сокращениями и какие задачи ИИ уже забирает в семи ролях: бухгалтер, юрист, менеджер по продажам, оператор поддержки, маркетолог, аналитик и HR.

Что говорят исследования: ИИ заменит работников или нет

Цифры в исследованиях звучат громко, поэтому смотрите, что именно в них посчитано.

МВФ. В январе 2024 года МВФ оценил, что ИИ затронет почти 40% рабочих мест в мире и около 60% в развитых экономиках. Обратите внимание на слово «затронет». Примерно половина таких мест, по оценке МВФ, выиграет от ИИ за счёт роста производительности. В другой половине ИИ может взять на себя ключевые задачи, и там спрос на работников, зарплаты и найм могут снизиться (МВФ).

Goldman Sachs. Аналитики банка в 2023 году посчитали, что около двух третей профессий в США в той или иной степени подвержены автоматизации с помощью ИИ. Но в большинстве из них автоматизировать можно от четверти до половины нагрузки. Авторы прямо пишут, что большинство профессий скорее дополнит ИИ, чем заменит (Goldman Sachs).

Всемирный экономический форум. В отчёте о будущем рабочих мест 2025 года работодатели прогнозируют, что к 2030 году появится 170 млн новых рабочих мест, а 92 млн исчезнет, то есть в плюсе 78 млн. Около 40% опрошенных компаний ожидают, что сократят персонал там, где ИИ может автоматизировать задачи. Быстрее всего, по их прогнозу, будут сокращаться должности кассиров, операторов ввода данных, административных помощников, учётных клерков и расчётчиков зарплаты (ВЭФ).

Стэнфорд. Это исследование опирается на фактические данные о зарплатных выплатах миллионов работников в США до июня 2026 года. Признаков массового вытеснения людей по экономике в целом авторы не нашли. Но в профессиях, сильнее всего подверженных ИИ, занятость молодых специалистов 22–25 лет на 19% ниже, чем была бы, если бы росла как у сверстников в других профессиях. У опытных работников такого разрыва нет. Разрыв возник в основном потому, что молодых стали реже нанимать, а увольнения дают меньшую часть эффекта. Проявляется он в профессиях, где ИИ заменяет задачи. Там, где ИИ помогает работнику, занятость стоит на месте или растёт (Stanford Digital Economy Lab).

Россия. В опросе SuperJob для РИА Новости, опубликованном в июне 2026 года, работники в среднем оценили, что ИИ может взять на себя 28% их задач. Годом раньше было 31%. Доля тех, кто считает, что ИИ не справится ни с одной их задачей, выросла с 18% до 24% (РИА Новости). Это самооценка работников, а не замер, но она хорошо показывает настроение: после первого знакомства с нейросетями ожидания стали трезвее.

Если свести всё вместе: ИИ заменяет рабочие места постепенно и неравномерно. Первыми под удар попадают типовые операции и вакансии для новичков, которые раньше эти операции выполняли. Опытные специалисты пока скорее получают инструмент, чем теряют работу.

Громкие случаи: ИИ уволил сотрудника?

Запрос «ИИ уволил сотрудника» обычно приходит после новостей о сокращениях. В каждой из этих историй решение принимали люди, и у некоторых решений были последствия.

Salesforce. В сентябре 2025 года гендиректор компании Марк Бениофф рассказал, что сократил штат поддержки с 9 000 до примерно 5 000 человек. По его словам, половину разговоров с клиентами теперь ведут ИИ-агенты, половину люди. В компании уточнили, что сотни сотрудников перевели в продажи, сервис и работу с клиентами (Fortune).

Klarna. В 2024 году финтех-компания заявляла, что её ИИ-ассистент делает работу 700 операторов поддержки. В мае 2025 года гендиректор Себастьян Сиемятковский сказал Bloomberg, что компания снова нанимает людей в поддержку, чтобы клиент всегда мог поговорить с человеком. По его словам, при оценке слишком большой вес получила стоимость, и качество упало (Fortune).

Сбер. В ноябре 2025 года Герман Греф сообщил, что банк планирует сократить до 20% сотрудников: закрыть неэффективные проекты и сократить места неэффективных сотрудников. Эффективность оценивают с помощью анализа искусственного интеллекта (Коммерсантъ). ИИ здесь инструмент оценки, а решение о закрытии проектов и сокращениях принимает руководство.

Amazon. Ещё в 2021 году Bloomberg описал, как водителей службы доставки Amazon Flex отключали от работы по оценкам автоматической системы. Часть водителей считала, что их наказали за то, на что они не могли повлиять, например закрытые подъезды (Bloomberg).

Из этих историй следуют два вывода. Первый: ИИ действительно уменьшает объём работы в поддержке и типовых операциях. Второй: если убрать людей быстрее, чем система доказала качество, компания рискует клиентами и знаниями, которые ушли вместе с сотрудниками.

Разбор по отделам: что ИИ забирает, а что остаётся человеку

В таблице семь ролей, о которых нас чаще всего спрашивают руководители. «Забирает» означает, что задачу можно отдать ИИ уже сейчас при подключении к системам компании. Решения и ответственность остаются у людей.

Роль	Что ИИ уже забирает	Что остаётся человеку	Как меняется роль
Бухгалтер	Разнесение выписки по статьям, сверки, сбор ДДС и P&L	Спорные операции, отчётность, налоговая, подпись	От ввода данных к контролю и анализу
Юрист	Сравнение договора с шаблоном, поиск по документам, черновики претензий	Заключения, переговоры, суды, ответственность за текст	Меньше чтения, больше решений и споров
Менеджер по продажам	Заполнение CRM после звонка, черновики КП и писем, напоминания	Переговоры, отношения с клиентом, сложные сделки	Больше времени на разговоры с клиентами
Оператор поддержки	Ответы на типовые вопросы, сортировка обращений	Сложные случаи, конфликты, исключения из правил	Меньше людей на первой линии, выше квалификация
Маркетолог	Отчёты по каналам, черновики текстов, креативы	Стратегия, позиционирование, выбор каналов	Меньше производства, больше проверки гипотез
Аналитик	Выгрузки, сводные таблицы, регулярные отчёты	Постановка вопросов, выводы, рекомендации	От сборщика цифр к советнику руководителя
HR	Отбор откликов, выжимки по кандидатам, ответы новичкам	Интервью, решение о найме, культура, конфликты	Больше времени на людей, меньше на резюме

Дальше коротко о каждой роли.

Бухгалтер

Заменит ли ИИ бухгалтеров? Ту часть работы, где бухгалтер переносит данные из банка в 1С и сводит таблицы, уже заменяет. Агент разносит платежи по статьям по правилам компании, находит расхождения при сверке и собирает управленческую отчётность. Спорные платежи он отдаёт человеку с пояснением. Отчётность в налоговую, подпись и разговор с проверяющими остаются за бухгалтером. Как это устроено на практике, показано на странице ИИ для бухгалтерии и финансового отдела.

Юрист

Вопрос «заменит ли ИИ юристов» ищут чаще, чем про любую другую профессию из нашего списка. ИИ хорошо делает то, на что у юриста уходят часы чтения: сравнивает договор с шаблоном и чек-листом компании, находит пункты про неустойки и сроки, собирает реестр договоров, пишет черновик протокола разногласий. Юридического заключения он не даёт, и за итоговый текст отвечает юрист. Под давлением оказываются задачи младших юристов, которые раньше учились на такой рутине. Подробнее на странице нейросеть для юристов.

Менеджер по продажам

ИИ заменяет менеджера в той части работы, которую менеджеры сами не любят: заполнение карточки сделки после звонка, письмо по итогам встречи, черновик КП. Расшифровка и оценка звонков помогает РОПу видеть все разговоры, а не пять из ста. Переговоры, доверие клиента и сложные сделки остаются за человеком. Обычно компании используют освободившиеся часы, чтобы менеджеры больше звонили. Что можно отдать ИИ в продажах, описано на странице ИИ для отдела продаж.

Оператор поддержки

Здесь замена заметнее всего, и это видно по историям Salesforce и Klarna. Типовые вопросы о статусе заказа, сроках и возврате ИИ закрывает сам, сложные отдаёт оператору с черновиком ответа. Людей на первой линии нужно меньше, но им достаются конфликты и исключения. Пример Klarna показывает, что без живого оператора качество проседает.

Маркетолог

ИИ быстро пишет черновики текстов, делает баннеры и собирает отчёт по каналам со стоимостью лида. Производства контента у маркетолога становится меньше. Решения о позиционировании, бюджете и каналах, а также проверка того, что ИИ не написал ерунду, остаются за ним.

Аналитик

Выгрузки из 1С и CRM, сводные таблицы и еженедельные отчёты агент делает по расписанию. Аналитику остаётся то, ради чего его нанимали: сформулировать вопрос, найти причину просадки и предложить решение. Аналитик, который раньше половину недели собирал цифры, теперь может отвечать руководителю в тот же день.

HR

ИИ сверяет отклики с требованиями вакансии и объясняет, почему кандидат прошёл, готовит выжимки после первичного интервью, отвечает новичкам по базе знаний. Интервью, решение о найме, адаптация и конфликты в команде остаются за HR. Даже если отбор откликов полностью автоматизирован, кого пригласить и кого взять, лучше решать человеку.

Мы подробно разбирали, какие роли закрывают ИИ-агенты и как считать их затраты, в статье про цифрового сотрудника.

Какие работы ИИ не заменит

Общий признак у задач, которые остаются людям, один: за результат кто-то должен отвечать, а готовых правил нет. Сюда относятся:

• решения с последствиями: найм, увольнение, крупная закупка, подпись под отчётностью;
• переговоры и отношения: ключевые клиенты, поставщики, споры;
• нестандартные случаи: всё, что не описано в регламенте и где нужно разбираться по ситуации;
• неявные знания: опыт, который не записан ни в одном документе. В исследовании Стэнфорда в профессиях, где ценится такой опыт, занятость опытных работников растёт быстрее.

Почти в любой профессии есть и рутина, и эта часть. Поэтому полезнее посчитать, какая доля ваших задач — рутина. На вопрос «заменит ли ИИ мою профессию» такой подсчёт ответит точнее любого прогноза.

Что делать руководителю

Решение о людях остаётся за вами. ИИ освобождает часы, а как ими распорядиться, выбирает компания. Варианты обычно такие: расти без найма, перевести людей на задачи, до которых не доходили руки, отказаться от подрядчиков или сократить штат. Плюсы и минусы каждого варианта и порядок сокращения по Трудовому кодексу мы разобрали в статье про снижение издержек.

Несколько правил, которые помогают не повторить ошибок из громких историй:

1. Считайте задачи, а не ставки. Распишите, из чего состоит работа роли и сколько часов уходит на каждую задачу. Так видно, что можно отдать ИИ, а что нет.
2. Сначала пилот, потом решения о штате. Пусть ИИ месяц-два работает рядом с человеком. Если качество подтвердилось, тогда можно что-то менять в составе отдела.
3. Заранее скажите команде, на что пойдут часы. Если люди уверены, что пилот закончится увольнениями, они прячут знания о процессе и тормозят внедрение.
4. Подумайте о новичках. Если джунов больше не нужно сажать на рутину, решите, где они будут набираться опыта. Иначе через несколько лет не из кого будет растить опытных специалистов.

Обучение сотрудников: как сделать ИИ инструментом команды

Сотрудник, который умеет отдавать рутину ИИ, делает за день больше и меньше устаёт от однотипной работы. Для компании это самый спокойный сценарий: штат прежний, а успевает отдел больше.

На практике мало купить подписку. Нужно подключить ИИ к программам, с которыми человек работает, настроить инструкции под его роль и показать на его же задачах, как этим пользоваться. Так мы проводим обучение сотрудников работе с ИИ: ставим Claude Code или Codex, подключаем CRM, 1С и таблицы и прямо на созвоне закрываем 2–3 рабочие задачи.

Итог

ИИ заменит работников в тех задачах, где работа повторяется и описывается правилами. Профессии он скорее меняет. Бухгалтер меньше вводит и больше проверяет, у менеджера по продажам остаётся больше времени на клиентов. Сильнее всего это уже заметно в поддержке и при найме новичков на рутинные задачи.

Если хотите понять, какие задачи в ваших отделах можно отдать ИИ и сколько часов это освободит, начните с аудита процессов. Мы разберём роли по задачам, посчитаем эффект и предложим план, в котором решения о людях остаются за вами. Или напишите нам, и обсудим вашу ситуацию на вводном созвоне.

Источники

• МВФ: AI Will Transform the Global Economy. Let’s Make Sure It Benefits Humanity, январь 2024.
• Goldman Sachs: Generative AI could raise global GDP by 7%, апрель 2023.
• Всемирный экономический форум: Future of Jobs Report 2025, январь 2025.
• Brynjolfsson, Chandar, Chen. Canaries in the Coal Mine? Six Facts about the Recent Employment Effects of Artificial Intelligence, Stanford Digital Economy Lab, август 2026.
• РИА Новости: Меньше россиян стали верить, что ИИ полностью заменит их на работе, опрос SuperJob, июнь 2026.
• Fortune: Марк Бениофф о сокращении поддержки Salesforce, сентябрь 2025.
• Fortune: Klarna снова нанимает людей в поддержку, май 2025.
• Коммерсантъ: ИИ и сокращения в Сбере, ноябрь 2025.
• Bloomberg: Fired by Bot at Amazon, июнь 2021.